? 趨勢一：行業金融化持續深入，促進行業數據與金融數據的融合

2016年，“金融思維”繼“互聯網思維”后作為一個新的思維熱點進入到各行各業并進一步影響到每個個人。

? 趨勢二：大數據與業務深度結合，形成業務的數據驅動引擎

2014到2015年， 大數據企業 與金融機構合作時主要是IT主導，重點考慮的是數據平臺建設和數據采買，大家談論的是大數據業績往往是建立了多少節點的HADOOP集群，累計了多少T或P的數據。數據的應用層次比較低，側重于用戶畫像和數據報告等應用場景，業務部門往往游離在大數據圈子之外， 沒能形成對于大數據的業務需求和價值反饋。

? 趨勢三：從數據應用到數據運營，數據運營能力成為金融機構新的核心競爭力

在今年的T11智慧大數據峰會上， TalkingData提出了一個數據三重門的概念， 第一重門是“交易門”，第二重門是“交互門”，第三重門是“公開市場門”。

? 趨勢四：大數據生態演進，新興大數據公司在金融機構大數據生態中取得更加重要的地位

過去在主流金融機構主導的數據生態中， 傳統IT服務廠商占比很高， 形成了一個相對穩定的發展格局。圍繞著金融機構的核心數據， 生態主要提供數據技術層面上的各種技術工具和技術服務。新興大數據公司突破了數據與IT部門的深度綁定關系，選擇在業務邊緣或相對非主流金融機構中實現自己的能力發展過程。 2017年， 新興大數據公司不僅僅會從數據獲取， 數據存儲， 數據分析，數據呈現等每個數據應用層面上進入傳統IT廠商主導的領域。 數據交易市場 ，數據應用提供者，數據驅動引掣等新大數據生態玩家不斷涌現，數據生態漸趨細分和專業化。數據應用更是會成為生態合作的亮點，打破數據和IT之間寄生關系，直接影響到業務活動，真正體現科學技術與業務之間的革命性影響。